報告題目：Partly linear accelerated failure time model with Bayesian P-splines in current status data with latent variables
報 告 人：王純傑教授 長春工業大學
報告時間：2020年11月13日 15:00-16:00
報告地點：數學樓三樓天元研讨室6
校内聯系人：朱複康 fzhu@jlu.edu.cn
報告摘要：
Current status data is one of general data types in survival analysis and is fully considered in a lot of literature. However, in current status data, the only thing we know is whether the interesting event is happened. So, current status data will have less information, compared with right censored. In this article, we considered Bayesian partly linear accelerated failure time model with latent variables to deal with current status data. For the nonparametric part of partly linear accelerated failure time model, Bayesian P-splines is considered. The Markov Chain Monte Carlo methods is considered to sampling unknown parameters. The empirical performance of partial linear accelerated failure time model under current status data is demonstrated by the simulation. Finally, an application of heart failure disease for type 2 diabetes patients is considered.
報告人簡介：
王純傑，教授，博士生導師，長春工業大學數學與統計學院院長兼數學與統計學院黨委副書記，吉林省拔尖創新人才，吉林省高水平優勢特色學科統計學首席負責人。曾先後赴美國密蘇裡大學統計系學習、香港中文大學統計系訪問，新加坡南洋理工大學統計系做博士後研究。中國概率統計研究會理事，全國工業統計學教學研究會理事，中國現場統計研究會經濟與金融統計分會常務理事會，中國現場統計研究會大數據統計分會常務理事，吉林省工業與應用數學研究會常務理事，吉林省現場統計研究會副秘書長等。近三年主持國家自然科學基金面上項目1項，青年基金項目1項，主要參與國家自然科學基金面上項目2項，主持和參與各類省部級科研項目18項，發表科研論文53篇，發表SCI論文13篇；主持和參與其他各類教改項目15項。
