報告題目：Parameter Estimation and Variable Selection for Big Systems of Linear Ordinary Differential Equations: A Matrix-Based Approach
報 告 人：吳樂秦 教授 暨南大學
報告時間：2021年5月15日 9:00
報告地點：伟德线上平台三樓天元東北中心第一研讨室
校内聯系人：宋海明 songhaiming@jlu.edu.cn
報告摘要：Ordinary differential equations (ODEs) are widely used to model the dynamic behavior of a complex system. Parameter estimation and variable selection for a “Big System” with linear ODEs are very challenging due to the need of nonlinear optimization in an ultra-high dimensional parameter space. In this talk, we will introduce a parameter estimation and variable selection method based on a matrix-based approach, about its theoretical properties and dramatic numerical improvement compared to classical methods.
報告人簡介：吳樂秦，2007年本科畢業于北京大學數學科學學院，2012年博士畢業于中國科學院數學與系統科學研究院，2012-2014年工作于美國University of Rochester生物統計系，2014年至今工作于暨南大學信息科學技術學院。目前主持兩項國家自然科學基金，研究興趣為最優化問題的算法設計與分析，微分方程反問題等。
