報告題目： 幾種常用随機算法的可靠性
報 告 人： 吳黎明 教授 法國UCA大學、哈爾濱工業大學
報告時間： 2021年6月9日 13：50-14：50
報告地點： 伟德线上平台三樓會議室
校内聯系人：韓月才 hanyc@jlu.edu.cn
報告摘要：我将介紹機器學習所常用的Langevin方程，Metropolis-Hasting，和吉布斯抽樣方法。這些方法的背景，已知結果和産生的大量數學問題。
報告人簡介：吳黎明，法國UCA大學教授，海外高層次人才專家，哈爾濱工業大學數學研究院教授。主要研究大偏差理論及其在數學物理、統計中的應用；算子半群的唯一性，譜分析；概率分析不等式。吳教授曾獨立解決Varadhan猜測，量子場基态擴散過程的唯一性猜想，以及合作解決Gross猜想。他引入并建立一緻可積算子概念及理論，L1和L∞的唯一性概念及理論等。這些工作在國際概率論界有很大影響。
