當前位置: 首 頁 - 科學研究 - 學術報告 - 正文

伟德线上平台、所2022年系列學術活動(第030場):蘇中根 教授 浙江大學

發表于: 2022-06-02   點擊: 

報告題目:Hydrodynamic limit for the d-facilitated exclusion process

報 告 人:蘇中根 教授 浙江大學

報告時間:2022年06月08日 星期三 10:00-11:30

報告地點:騰訊會議 ID:604-224-501

點擊鍊接入會,或添加至會議列表:https://meeting.tencent.com/dm/15rpWZYzRVYG

校内聯系人:張勇 zyong2661@jlu.edu.cn


報告摘要:Consider a periodic one-dimensional exclusion process with the dynamical constraint in which the particle at site x is prevented from jumping to x + 1 (or x − 1) unless the sites x − 1, x − 2, . . . , x − d + 1 (or x + 1, x + 2, . . . , x + d − 1) are all occupied and the site x + 1 (or x − 1) is empty. The case d = 2 was introduced by Basu et al. (PR, 2009) and further studied by Blondel et al. ( AIHP, 2020). Provided that the initial profile is suitably smooth and uniformly larger than the critical density d−1 d , we prove the macroscopic density profile evolves, under the diffusive time scaling, according to a fast diffusion equation. The main ingredients in this proof are to verify properties of invariant measures like exponential decay of correlations and equivalence of ensembles. The difficulties arising from the constraint number d (d > 2) are overcome by more delicate analysis. This talk is based on a recent work done jointly with Lei.


報告人簡介:蘇中根,浙江大學教授, 博士生導師。 1995 年獲複旦大學博士 學位,主要從事概率極限理論及其應用研究,内容包括概率集中 不等式,随機滲流模型,高維随機矩陣和随機增長過程等。曾多 次主持國家自然科學基金項目,其科研成果“概率極限理論及 其在 Gauss 過程軌道性質方面的應用”(與林正炎、張立新合 作)2003 年獲教育部科技進步二等獎; “高維時空數據統計推斷” (與張榮茂合作)2021 年獲浙江省科學技術(自然科學)二等獎; 《概率極限理論基礎》(與林正炎、陸傳榮合著) 2021 年獲首屆全 國優秀教材(高等教育類)二等獎,2002 年榮獲全國普通高校優秀 教材一等獎。


Baidu
sogou