報告題目：Feature Screening with Latent Responses
報 告 人：崔恒建 教授
所在單位：首都師範大學
報告時間：2022年7月18日 星期一 上午10:00-11:00
報告地點：騰訊會議：197-474-696會議密碼：0718
報告摘要：A novel feature screening method is proposed to examine the correlation between latent responses and potential predictors in ultrahigh dimensional data analysis. First, a confirmatory factor analysis (CFA) model is used to characterize latent responses through multiple observed variables. The expectation-maximization algorithm is employed to estimate the parameters in the CFA model. Second, R-Vector (RV) correlation is used to measure the dependence between the multivariate latent responses and covariates of interest. Third, a feature screening procedure is proposed on the basis of an unbiased estimator of the RV coefficient. The sure screening property of the proposed screening procedure is established under certain mild conditions. Monte Carlo simulations are conducted to assess the finite sample performance of the feature screening procedure. The proposed method is applied to an investigation of the relationship between psychological well-being and the human genome.
報告人簡介：崔恒建，現為首都師範大學教授，博士生導師，中國科協第十屆全委會委員，曾任國務院學位委員會學科評議組專家。中國科學院系統科學研究所博士畢業。在大數據統計建模、高維統計及其穩健統計理論和方法、統計機器學習、金融統計、以及質量管理等領域取得過許多重要的研究成果，發表論文180餘篇，其中包括發表在國際頂級的統計和計量經濟學雜志JASA、AoS、JRSS(B)、Biometrika和JoE上。主持國家自然科學基金重點項目、傑青（B）項目以及多項面上項目、主要參加教育部重大科研基金項目、科技部863等項目。現擔任《數學學報》和《應用數學學報》中、英文版以及《Statistical Theory and Related Fields》編委，中國現場統計研究會副理事長，全國工業統計教育研究會副理事長，北京應用統計學會會長，國際數理統計學會（中國分會）常務理事。曾獲得教育部高等學校科學技術獎-自然科學獎二等獎；全國統計科學研究優秀成果獎一等獎等。
