報告題目： 水輪發電機組運行數據趨勢預測算法研究
報 告 人： 石二樓 工程師
所在單位： 哈爾濱電機廠有限責任公司
報告時間：2022年8月27日 星期六 下午19:00
報告地點：騰訊會議：715-950-272，密碼：0827
校内聯系人：孫維鵬 sunwp@jlu.edu.cn
報告摘要： 随着我國能源結構調整，風電、光伏發電等非穩定性電源快速發展，水輪發電機組在電網中承擔調峰調頻的任務越來越多，要求水輪發電機組在其整個工況範圍内具有充分的可用性，這就對水輪發電機組故障診斷、故障預測及狀态評估提出了更高的要求。本次報告針對水輪發電機組故障預測應用中的若幹關鍵科學問題，利用前沿的大數據和機器學習分析技術，結合實際生産經驗對某水電站的上導軸承溫度進行時間序列預測分析，實現水輪發電機組關鍵部件的智能運維。
報告人簡介： 石二樓，哈爾濱大電機研究所工程師，主要從事水輪發電機組關鍵部件趨勢預測算法研究。目前承擔《定子繞組端部振動智能檢修診斷系統開發》項目，參與工信部下發的《工業數字孿生系統研發》工作。近年來，獲得單位課題二等獎1次、三等獎1次。
