報告題目：深度勢能方法
報 告 人：王涵 研究員 北京應用物理與計算數學研究所
報告時間：2023年3月30日 10：30-11：30
報告地點：數學樓第二報告廳
校内聯系人：闫偉 wyanmath01@sina.com
報告摘要：分子動力學模拟需要對原子間相互作用（勢函數）有一個精确的描述，然而人們面臨兩難困境：第一性原理方法精确但昂貴，經驗勢方法快速但精度有限。我們在本報告中介紹該困境的一個可能的解決方案——深度勢能，一個保持對稱性且具有高精度的深度學習原子間相互作用模型。我們比較詳細地介紹模型構造，同步學習數據生成方法以及成功的應用案例等。最後，我們介紹深度勢能預訓練模型。它引入注意力機制，拟解決超大型數據集上的快速訓練和泛化問題。
報告人簡介：王涵，北京應用物理與計算數學研究所研究員，博士生導師。2011年畢業于北京大學數學科學學院，獲得理學博士學位；2011至2014年于柏林自由大學數學與計算機學院從事博士後研究。2014年加入北京應用物理與計算數學研究所，任助理研究員，副研究員，研究員。主要研究興趣為分子動力學模拟中的多尺度建模與計算方法。與合作者發展了基于深度學習的原子間相互作用建模與計算方法，解決了傳統方法精度和效率無法兩全的困境，将第一原理精度分子動力學模拟規模推進至億原子量級。
