報告題目：Dynamic Semiparametric Transformation Models for Recurrent Event Data with a Terminal Event
報 告 人：孫六全 研究員 中國科學院數學與系統科學研究院
報告時間：2023年5月26日 10：00-11：00
報告地點：騰訊會議 ID：136732399
校内聯系人：王培潔 wangpeijie@jlu.edu.cn
報告摘要：Recurrent event data with a terminal event commonly arise in many longitudinal follow-up studies. This article proposes a class of dynamic semiparametric transformation models for the marginal mean functions of the recurrent events with a terminal event, where some covariate effects may be time-varying. An estimation procedure is developed for the model parameters, and the asymptotic properties of the resulting estimators are established. In addition, relevant significance tests are suggested for examining whether or not covariate effects vary with time, and a model checking procedure is presented for assessing the adequacy of the proposed models. The finite sample performance of the proposed estimators is examined through simulation studies, and an application to a medical cost study of chronic heart failure patients is provided.
報告人簡介：孫六全，中國科學院數學與系統科學研究院二級研究員，博士生導師。現任中國現場統計研究會副理事長，全國工業統計學教學研究會副會長，北京應用統計學會副會長，中國統計教育學會高等教育分會副會長，中國現場統計研究會資源與環境統計分會理事長，全國工業統計教學研究會數字經濟與區塊鍊技術協會會長，中國統計學會常務理事，中國統計教育學會常務理事等。現為《數理統計與管理》主編，以及一些國内外期刊的編委，《中國大百科全書》第三版統計學科副主編。曾任中國概率統計學會副理事長，《中國科學，數學》等期刊編委，國際華人統計協會（ICSA）Program Committee Member和Membership Committee Co-Chair。主要研究方向為生存分析、生物統計、縱向數據和複發事件數據以及複雜删失數據的統計分析。在JASA，Biometrik，JMLR及JBES等國内外核心期刊發表學術論文180餘篇。主持了國家自然科學基金重點項目1項，并先後主持或參與了973重大項目、國家自然科學基金重大項目、重點項目和面上項目等20項。
