報告題目：精算數據科學中分類樹預測建模方法
報 告 人：張連增教授 南開大學
報告時間：2020年6月5日 9:00-10:00
報告地點：騰訊會議ID：377 494 479
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校内聯系人：程建華 chengjh@jlu.edu.cn
報告摘要：
近年來，國際精算教育已經發生了較大變化，伴随着數據科學與精算學的融合，“精算數據科學”這一新的研究領域已經出現。精算教師應及時關注精算教育與研究前沿，面對新時代下來自統計學、數據科學、計算機科學的挑戰，保持并發展精算專業的核心競争力。
在本次講座中，我們首先介紹近年來國際精算教育的新進展、以及新出現的精算數據科學專題，并以預測建模中的分類問題為焦點，介紹樹方法。主要内容既包括傳統的樹方法，也包括後來的集成樹方法（套袋法、随機森林、提升法）。對于每種方法的描述、關鍵思路給出準确而又簡練的介紹，并結合一些實例來具體描述。目前已有很多R軟件包來自動實現各種樹方法，本次講座将結合來自R軟件包ISLR的數據集Carseats（包含400個商店的兒童座位的銷售信息），首先把銷售額轉化為二分類變量（高/低），應用logistic回歸模型和各種分類樹方法，給出具體的實現過程，比較各種方法的預測結果，有助于尋找預測效果較好的模型。
本次講座内容将為保險師生掌握前沿的保險數據分析與精算預測建模方法提供參考。
報告人簡介：
張連增，南開大學金融學院精算學系教授，博導，系主任，中國精算師協會正會員，香港大學、墨爾本大學、滑鐵盧大學、洛桑大學等高校訪問學者。研究領域主要包括精算風險理論、非壽險精算統計建模、機器學習應用等。主持多項國家自然科學基金與原保監會課題。代表性著作包括《壽險精算》（中國精算師資格考試指定用書）、《未決賠款準備金評估的随機性模型與方法》、《精算學中的随機過程》等。在Insurance: Mathematics and Economics、Scandinavian Actuarial Journal、North American Actuarial Journal等國際精算期刊以及《保險研究》、《統計研究》、《數量經濟技術經濟研究》等國内核心期刊發表論文70餘篇。
