報告題目：Non-ignorable missing data, single index propensity score and profile synthetic distribution function
報 告 人：陳雪蓉 副教授 西南财經大學
報告時間：2020年6月11日上午10:00—11:00
報告地點：騰訊會議 會議ID：131 334 609
會議密碼：200611
或鍊接：https://meeting.tencent.com/s/IWSUWNdZUOAD
校内聯系人：王培潔 wangpeijie@jlu.edu.cn
報告摘要：
In missing data problems, missing not at random is difficult to handle since the response probability or propensity score is confounded with the outcome data model in the likelihood. Existing works often assume the propensity score is known up to a finite dimensional parameter. We relax this assumption and consider an unspecified single index model for the propensity score. A pseudo-likelihood based on the complete data is constructed by profiling out a synthetic distribution function that involves the unknown propensity score. The pseudo-likelihood gives asymptotically normal estimates. Simulations show the method compares favorably with existing methods.
報告人簡介：
陳雪蓉，西南财經大學統計學院統計研究中心副教授、博士生導師。雲南大學和中科院數學與系統科學研究院聯合培養博士，美國密蘇裡大學統計系、喬治城大學生物統計博士後。博士期間曾在香港城市大學管理科學系訪問八個月，14年加入西南财經大學，期間至香港大學統計和精算系，密歇根大學生物統計系訪問。在統計學頂級和權威雜志JASA、SJS、Statistica Sinica、Statistics in Medicine等雜志上發表論文20餘篇。其研究領域包括：高維數據，缺失數據，縱向數據，生存分析，非參數半參數建模推斷，分位數回歸，變點分析等。其缺失數據分位數回歸的工作獲得了“第八屆高等學校科學研究優秀成果獎（人文社會科學）青年成果獎”。現為中國優選法統籌法與經濟數學研究會數據科學分會常務理事、中國現場統計研究會資源與環境統計分會副秘書長及常務理事，中國現場統計研究會經濟與金融統計分會常務理事。
