報告題目：Nonparametric prediction distribution for regression with heterogeneous data
報 告 人：李啟寨研究員 中國科學院數學與系統科學研究院
報告時間：2020年6月10日 上午 9:00-10:00
報告地點：騰訊會議 ID：508 997 316
密碼: 200610
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校内聯系人：趙世舜 zhaoss@jlu.edu.cn
報告摘要：
Modeling and inference for heterogeneous data have gained great interest recently due to the rapid developments in areas such as personalized medicine and personalized marketing.
Most existing regression approaches are based on the conditional mean and may require additional cluster information to accommodate data heterogeneity. In this paper, we propose a novel nonparametric resolution-wise regression procedure to provide an estimated distribution of the response instead of one single value. We achieve this by decomposing the information of the response and the predictors into resolutions and patterns respectively based on marginal binary expansions. The relationship between resolutions and patterns are modeled by penalized logistic regressions. Combining the resolution-wise prediction, we deliver a histogram of the conditional response to approximate the distribution. Moreover, we show a sure independence screening property and the consistency of the proposed method forgrowing dimensions. Simulations and a real estate valuation dataset further illustrate the e ectiveness of the proposed method.
報告人簡介：
李啟寨，中國科學院數學與系統科學研究院研究員，美國統計學會會士(Fellow of ASA)，國際統計學會推選會員(Elected Member of ISI)。2001年于中國科學技術大學獲統計學學士學位，2006年于中國科學院數學與系統科學研究院獲概率論與數理統計博士學位。2006年7月至今在中國科學院數學與系統科學研究院工作，2006-2010年任助理研究員，2010-2015任副研究員，2015至今任研究員，其中2006-2009在美國國家衛生健康研究院(NIH)國家癌症研究所(NCI)從事博士後研究。主要從事生物醫學統計、統計遺傳、分組檢測等理論與應用研究，在Nature Genetics, AJHG, ACIE，GE, Bioinformatics, JASA, JRSSB, Biometrics, Biostatistics, SIM等雜志發表及接收發表論文107篇。曾獲國家優秀青年科學基金、農業部神農中華農業科技獎科學研究類成果一等獎等。現任中國數學會常務理事、全國工業統計學教學研究會常務理事等。
