報告題目：數據分析中的統計模型和方法
報 告 人：李高榮教授 北京師範大學
報告時間：2020年6月15日 9:30-11:00
報告地點：騰訊會議 ID：198 919 223
會議密碼：0615
點擊鍊接入會，或添加至會議列表：
https://meeting.tencent.com/s/9lCajBYMBest
校内聯系人：朱複康 fzhu@jlu.edu.cn
報告摘要：
本報告主要介紹數據分析中的一些統計模型和方法，以及模型拟合的度量指标，報告主要内容有：非參數回歸和方法介紹、非參數和半參數模型、縱向數據、删失數據、缺失數據和高維數據等及相關統計模型、變量選擇和篩選方法等。
報告人簡介：
李高榮，北京師範大學統計學院教授，博士生導師。全國工業統計學教學研究會常務理事、中國概率統計學會第十一屆理事、北京應用統計學會常務理事、中國現場統計研究會高維數據統計分會理事、生存分析分會理事和副秘書長、北京大數據協會理事和美國數學評論評論員。主要研究方向是非參數統計、高維統計、統計學習、縱向數據、測量誤差數據和因果推斷等。迄今為止，在Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Statistics and Computing, Statistica Sinica，中國科學：數學，和統計研究等學術期刊上發表學術論文90餘篇，被SCI和SSCI收錄60餘篇。在科學出版社出版專著《縱向數據半參數模型》和《現代測量誤差模型》，後者入選《現代數學基礎叢書》系列。入選北京市屬高等學校人才強教深化計劃“中青年骨幹人才培養計劃”，北京市優秀人才培養資助計劃和北京工業大學“京華人才”支持計劃。主持國家自然科學基金、北京市自然科學基金和北京市教委科技計劃面上項目等國家和省部級科研項目10餘項。
