報告題目：基于車聯網數據的UBI定價模型
報 告 人：孟生旺 教授 中國人民大學
報告時間：2020年6月23日 14:00-15:00
報告地點：騰訊會議
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校内聯系人：程建華 chengjh@jlu.edu.cn
會議ID：878 760 764
會議密碼：0623
報告摘要：
UBI是基于駕駛行為的汽車保險産品，通常應用車聯網數據進行定價。傳統車險定價模型（GLM）由于自身的局限性，往往不能滿足UBI産品的定價，從而需要對其進行改進，譬如，引入平滑函數，擴展分布假設，通過正則化或Boosting進行選擇變量。基于一組實際的車聯網數據，我們分析了UBI定價中的幾個特殊問題，包括UBI定價基礎的選擇，對均值參數之外的分布參數進行建模的必要性及其影響，以及Lasso和Boosting在變量選擇方面的差異等。
報告人簡介：
孟生旺，中國人民大學統計學院二級教授，傑出學者特聘教授，新世紀優秀人才入選者，博士生導師，黨委書記兼副院長，甘肅省“飛天學者”蘭州财經大學講座教授，中國統計學會副會長，教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會委員，中國人民保險集團博士後流動站博士後導師，中國人民養老保險有限責任公司和鑫安汽車保險公司獨立董事。研究領域主要包括精算統計模型，大數據與精算，風險管理，應用統計，在Insurance: Mathematics and Economics、Scandinavian Actuarial Journal、ASTIN Bulletin、North American Actuarial Journal等國際精算期刊以及《保險研究》、《統計研究》、《數量經濟技術經濟研究》、《數理統計與管理》等國内核心期刊發表論文100餘篇，出版專著和教材10餘部，主持國家社科基金重大項目、教育部人文社會科學重點研究基地重大項目、國家自然科學基金面上項目、中國精算師協會項目等縱向和橫向項目10餘項，先後獲得北美非壽險精算師協會大學獎、全國統計科學研究優秀成果獎和北京市優秀教學成果獎等獎項。
