報告題目：Simultaneous Estimation and Variable Selection for the Recurrent Event Data
報 告 人：趙慧教授 中南财經政法大學
報告時間：2020年7月8日 13:30-14:30
報告地點：騰訊會議 ID：876 308 843
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校内聯系人：朱複康 fzhu@jlu.edu.cn
報告摘要：
複發事件數據是生物醫學統計研究中的一種常見數據類型，依據觀測機制不同可分為傳統的連續型複發事件數據和離散觀測的複發事件數據（也稱面闆計數數據）。針對複發事件數據，傳統的回歸分析已有不少研究結果，但對其中的變量選擇問題卻研究的很少。本文針對這兩種複發事件數據，提出了基于一種新的懲罰方法（BAR）的變量選擇方法，并證明該方法具有變量選擇的神谕性和對協變量的自動分組效應，最後通過模拟研究與已有的一些懲罰方法進行比較來說明本文所提方法的優越性。
報告人簡介：
趙慧，現為中南财經政法大學統計與伟德线上平台，教授，博士生導師。2005年博士畢業于北京大學數學科學學院，曾在中科院數學與系統科學研究院、美國密蘇裡大學從事博士後研究，擔任中國現場統計研究會理事。近年來的研究興趣主要是生存分析與縱向數據分析，主持國家自科基金面上項目、青年基金項目、中國博士後科學基金項目、中央高校基本科研項目等多個項目。發表論文40餘篇,其中被SCI收錄約30篇。
