報告題目：MODEL CHECKING IN MASSIVE DATASET VIA STRUCTURE-ADAPTIVE-SAMPLING
報 告 人：王兆軍 教授 南開大學
報告時間：2020年7月30日 9:00-10:00
報告地點：騰訊會議ID：717 287 468
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校内聯系人：程建華 chengjh@jlu.edu.cn
報告摘要：
Lack-of-fit testing is often essential in many applications of statistical/machine learning. Despite the availability of large datasets, in many applications, collecting labels for all data points is impossible due to measurement constraints. We propose a design-adaptive testing procedure to check a model when only a limited number of responses can be accessed. To select a small subset of covariates from a large pool of given design points, we derive an optimal sampling strategy, the structure-adaptive-sampling, with which the proposed test possesses the asymptotically best power. Numerical results on both synthetic and real-world data confirm the effectiveness of the proposed method.
報告人簡介：
王兆軍，南開大學統計與數據科學學院教授、博士生導師、執行院長和黨總支書記，統計研究院院長，國務院學位委員會統計學科評議組成員，國家統計專家咨詢委員會委員，中國現場統計研究會副理事長，中國工業統計教學研究會副會長，天津數據科學與技術學會理事長，天津市學位委員會數學與統計學科評議組召集人，曾獲國務院政府特殊津貼，全國百篇優博指導教師，教育部全國高校自然科學獎二等獎及天津市自然科學獎一等獎。王兆軍教授的主要研究方向包括統計過程控制(SPC)、非(半)參數回歸、降維、高維數據分析、變點等，已在Journal of the American Statistical Association、Annals of Statistics、Biometrika、Statistica Sinica、Journal of Quality Technology、Journal of Multivariate Analysis、Technometrics、Test等專業頂級期刊上發表高質量學術論文110餘篇，先後主持國家自然科學基金重點項目、面上項目、教育部博士點基金項目等10餘項科研項目，現擔任Statistical Theory and Related Fields、《統計信息論壇》、《數學進展》等雜志編委和《數理統計與管理》等雜志副主編。此外，王兆軍教授還培養了很多優秀的學生。
