報告題目：基于混合稀疏表示模型的新型超分辨率重建方法
報 告 人：楊雪 中國空間技術研究院錢學森空間技術實驗室
報告時間：2020年10月20日 19：00-20：00
報告地點：騰訊會議 會議ID：625 744 920 密碼：135246
點擊鍊接入會：
https://meeting.tencent.com/s/5EhIbkxxEMai
校内聯系人：鄒永魁 zouyk@jlu.edu.cn
報告摘要：
超分辨率重建是當前衛星遙感數據空間分辨率提升的重要技術，但目前現有的超分辨率重建方法在處理具有複雜地物特征的影像時效果往往不佳。當遙感影像中包含有各種非均勻地物信息時，難以構建一種通用的模型來解決遙感影像的病态問題。基于此，報告中結合圖像稀疏表達與非凸高階全變分理論，提出了一種混合稀疏表示模型的新型超分辨率重建方法(MSR-SRR)。這種方法以遙感圖像在多重變換域的稀疏性表達作為先驗概率模型，通過正則化方法來完成超分辨率重構，不僅保留了超分重建結果影像的邊緣信息，而且對影像中産生的“階梯效應”進行了适當的平滑處理。該方法利用疊代重加權L1交替方向乘子方法進行求解，提高了算法的運行效率，改善了影像質量。
報告人簡介：
楊雪，中國空間技術研究院錢學森空間技術實驗室。主要研究方向圖像配準，超分辨率重建，GPU算法加速。
