報告題目：Total Variation Based Image Processing
報 告 人：楊俊鋒 教授 南京大學
報告時間：2020年12月7日 上午 9:00-9:40
報告地點：騰訊會議 ID：191 170 890
會議密碼：9999
校内聯系人：李欣欣 xinxinli@jlu.edu.cn
報告摘要：In this talk, I will review some total variation based image processing models, including deblurring, inpainting, zooming, partial Fourier reconstruction and impulsive noise removal. We emphasize that all these problems preserve favorable structures so that efficient ADMM algorithms can be designed. In particular, the matrix structure of blurring matrix will be discussed under different boundary conditions, which plays key role in efficient implementation of the algorithms.
報告人簡介：楊俊鋒，南京大學數學系教授，先後師從中國科學院袁亞湘院士、南京大學何炳生教授、萊斯大學張寅教授。2009年7月起在南京大學數學系工作，主要從事最優化計算方法及其應用研究，在SIAM系列、Mathematics of Computation、Computational Optimization and Applications等雜志上發表論文10餘篇，開發圖像去模糊軟件包FTVd, 壓縮感知一模解碼軟件包YALL1, 核磁共振圖像複原軟件包RecPF等，被累計下載上萬次。2012 年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃，2016年獲中國運籌學會青年科技獎與江蘇省工業與應用數學青年獎，2019年獲得國家優秀青年基金資助。
