報告題目： 馬氏過程的拟平穩态
報 告 人： 吳黎明 教授 法國UCA大學、哈爾濱工業大學
報告時間： 2021年4月13日 10：00-11：00
報告地點： 騰訊會議 ID：821 553 929
會議鍊接： https://meeting.tencent.com/s/PQKA2YGyHjQx
校内聯系人：韓月才 hanyc@jlu.edu.cn
報告摘要：在低溫受随機幹擾的力學系統中，盡管系統會跑出某個吸引域D, 但花的時間會非常長，而在跑出D之前，力學系統會非常快地逼近拟平衡态：quasi stationary distribution（QSD）. 我将在此報告中介紹此問題的來龍去脈和已知相關工作，更進一步我将介紹怎樣用本質譜半徑和Lyapunov函數方法來刻畫拟平衡态的存在唯一性和相應的指數收斂性。我們的新方法對一般強Feller Markov過程成立，具有普遍性。 這個一般結果可以用于證明亞橢圓随機Hamilton系統（朗之萬擴散方程）的拟平穩分布存在唯一性問題。
報告人簡介：吳黎明，法國UCA大學教授，海外高層次人才專家，哈爾濱工業大學數學研究院教授。主要研究大偏差理論及其在數學物理、統計中的應用；算子半群的唯一性，譜分析；概率分析不等式。吳教授曾獨立解決Varadhan猜測，量子場基态擴散過程的唯一性猜想，以及合作解決Gross猜想。他引入并建立一緻可積算子概念及理論，L1和L∞的唯一性概念及理論等。這些工作在國際概率論界有很大影響。
