報告題目：基于深度學習的遙感圖像處理研究及應用
報 告 人：闫敬文 教授 廈門大學
報告時間：2021年7月5日 下午 16:30-17:00
報告地點：騰訊會議 ID：524 598 698
校内聯系人：曹春玲 caocl@jlu.edu.cn
報告摘要：現代信息處理技術包括諸多應用領域，報告中主要介紹深度學習及其在遙感圖像處理分析中的應用。精準的農業與城鎮規劃中，遙感圖像的分析被廣泛地應用。随着科技的發展和高精度衛星的發射，我們能夠采集到大量高分辨率的衛星圖像。但是新數據集的高分辨特性給圖像分析帶來了新的挑戰。近年來随着深度學習的發展，高分辨率遙感圖像提取建築物的速度與精度也大幅提高。但是現有的基于卷積神經網絡的方法不僅會出現邊緣模糊的現象，同時也會産生因為卷積層不斷的采樣過程而産生信息丢失的問題。
本報告主要介紹正在研究項目的最新進展。首先是基于深度學習的級聯式遙感圖像道路網提取研究進展，二是遙感圖像的建築物分割進展，最後是針對合成孔徑雷達（SAR）圖像艦船的目标檢測模型研究。針對上述問題，在第一項工作我們集成目前發展較成熟的三項技術（關鍵點識别, 道路分割以及Transformer），實現改善提取的道路網拓撲連接效果的目的。在第二項工作中我們采用空洞卷積來提高感受野範圍，并添加注意力機制來提高特征之間的關聯性，達到提升建築物提取精度的目的。第三項工作中我們采用純整型量化網絡作為核心，并改進特征金字塔網絡來提高小目标檢測能力，在減少模型尺寸的同時不損失檢測精度，為SAR圖像目标檢測模型移植到硬件提供解決方案，實驗證明所提出的方法滿足SAR的實時性以及落地部署要求。項目來源于理論和應用項目，如國家自然科學基金、廣東高校省級重大科研、廣東省自然科學基金項目和潛在的先進需求，為未來承擔新項目打基礎。
報告人簡介：闫敬文，男，博士，教授，廈門大學通信與系統學科和汕頭大學基礎數學學位博士生導師，1964年7月20日出生于吉林省磐石市。廣東省數字信号與圖像處理重點實驗室副主任，中國圖像圖形學會理事，中國圖像圖形學會科普與教育專業委員副主任，廣東省圖像圖形學會常務理事，廣東省安防協會專家。2003年獲得廈門市回國留學人員身份。
2006年度廈門市重點引進人才和2008年汕頭市重點引進人才，獲得廈門大學首批三級崗位和廈門大學教授三級崗位。《電子學報》、《自動化學報》、《中國光學快報》、《光學學報》、《光學精密工程》、《電子與信息學報》、《中國圖像圖形學報》和《遙感學報》等雜志審稿人，國家863計劃項目、國家自然科學基金、廣東省科技項目網絡評審專家。
1987年7月，吉林工業大學(現吉林大學)電子工程系，工學學士學位；1992年7月，中國科學院長春地理所，《地圖學與遙感》理學碩士學位；1997年12月，中國科學院長春光機所，《光學》理學博士學位。2002年9月-2003年8月,公派留學到巴黎高科做訪問學者（巴黎高等電信學校信号與圖像處理系從事SAR圖像處理研究）；2010年8月-2010年11月，佐治亞理工學院（GaTech.）工業工程系訪問教授，與霍曉明教授開發天文圖像分析與數據挖掘工作；1998年8月--2006年9月，廈門大學電子工程系講師，副教授（1999.12），晉升教授（2003.12）；2006年9月— 汕頭大學工學院電子工程系，教授。
作為第一作者和通信作者在《電子學報》、《自動化學報》、《光學學報》、《中國光學快報》、《光學精密工程》、《中國圖像圖形學報》和國際國内會議發表論文近百篇，其中SCI收錄8篇，EI收錄30篇，ISTP收錄10篇。主持國家自然科學基金2項、省部級項目十多項和若幹橫向項目，出版著作（著、編著和譯著）5本。
