報告題目：Weak approximation of SPDEs with non-globally Lipschitz coefficients
報 告 人：蔡猛 博士後 中國科學院
報告時間：2022年7月30日 16：00-18：00
報告地點：騰訊會議 會議 ID：706 859 643 會議密碼：無
校内聯系人：柴世民 chaism@jlu.edu.cn
報告摘要：This talk consists of two parts. The first one aims to introduce existing results for weak convergence analysis of stochastic partial differential equations (SPDEs). The second part is devoted to a novel approach of weak convergence analysis for additive noise driven SPDE with non-Lipschitz coefficients. The expected weak convergence rates are successfully recovered for an explicit time-stepping fully discrete scheme. Numerical examples are finally provided to support our theoretical findings.
報告人簡介：蔡猛，中國科學院數學與系統科學研究院博士後，2016年于中南大學獲得理學學士學位，2022年博士畢業于中南大學，2021年-2022年受國家留學基金委資助在加拿大阿爾伯塔大學聯合培養一年，合作導師胡耀忠教授。目前主要從事随機偏微分方程數值算法與理論方面的研究工作，相關論文發表在Journal of Scientific Computing等學術刊物。
