報告題目：A stochastic gradient approach for computational design of random rough surfaces in solar cells
報 告 人：李強 博士後 中國科學院
報告時間：2022年8月2日 15：00-17：00
報告地點：騰訊會議 ID：495 882 630 會議密碼：無
校内聯系人：柴世民 chaism@jlu.edu.cn
報告摘要：To maximize the absorbing efficiency of solar cells, we formulate the optimal random surface design problem as an optimization problem with PDE constraint. We apply the stochastic gradient descent method to solve the optimization problem. The convergence of our algorithm is proved. Numerical examples are given to show the time efficiency of our algorithm. It is shown that the optimal random textures have higher absorptance.
報告人簡介：李強，中國科學院數學與系統研究院博士後，于吉林大學獲2013年得理學學士學位，2016年獲得理學碩士學位。2021年博士畢業于Auburn University。目前主要從事随機反問題數值計算，随機保結構等方面的研究工作，相關論文發表在J. Comput. Phys. ，Commun. Math. Sci.等學術刊物。
