報告題目：Checking the Partial Functional Linear Model with Additive Measurement Error
報 告 人：孫志華 教授
所在單位：中國科學院大學
報告時間：2022年8月9日 星期二 13:30-14:30
報告地點：騰訊會議：353-593-579
校内聯系人：朱複康 fzhu@jlu.edu.cn
報告摘要：In this talk, we study the adequacy check of the partial functional linear model when the scalar predictor is measured with additive error. Based on a corrected profile least square estimation of the null model, estimated residuals are first constructed, and a U-process-based test is proposed. The asymptotic properties of the test are investigated under the null and the alternative hypotheses. It is shown that the proposed test can control the type I error well, and its power performance is satisfactory. The finite sample performance of the proposed test is demonstrated through simulation studies and a real data analysis.
報告人簡介：孫志華，中國科學院大學數學科學學院教授，博士生導師，主要從事複雜數據統計分析、模型檢驗、函數型數據分析等方面的研究，在國内外期刊發表文章30餘篇，曾訪問美國西北大學，Rochester大學，香港理工大學和香港浸會大學，作為項目負責人主持包括5個國家自然科學項目在内的多個項目，作為課題負責人參加一項北京市自然科學基金重點研究專項。
