報告題目：有向無環圖的最優模型平均估計
報 告 人：張新雨 研究員 中科院數學與系統科學研究院
報告時間：2023年5月10日 9：00-10：00
報告地點：騰訊會議 ID：914918095
校内聯系人：趙世舜 zhaoss@jlu.edu.cn
報告摘要：有向無環圖可以揭示不同節點之間重要的潛在聯系，然而如何處理圖結構的模型不确定性仍然是亟待解決的問題。針對這個問題，本文提出了高斯有向無環圖的頻率模型平均估計方法，研究了對所提出估計方法的漸近最優性和權重的收斂性質。大量數值模拟實驗和國際銀行負債的實證研究結果表明，所提出方法在估計高斯有向無環圖中的鄰接矩陣方面具有很大的潛力和優勢。
報告人簡介：張新雨，中科院數學與系統科學研究院研究員。主要從事統計學和計量經濟學的理論和應用研究工作，具體研究方向包括模型平均、機器學習和組合預測等，發表論文80餘篇，其中多篇論文發表在計量經濟學和統計學頂級期刊。擔任SCI期刊《JSSC》領域主編和其他5個國内外重要期刊的編委，是管理科學與工程學會常務理事。
