報告題目：全球新冠肺炎動态趨勢的比較分析
報 告 人：林華珍 教授 西南财經大學
報告時間：2020年6月29日 15:00-16:00
報告地點：騰訊會議ID：707 609 316
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校内聯系人：程建華 chengjh@jlu.edu.cn
報告摘要：
2019年新型冠狀病毒病(COVID-19)是全球重大的公共衛生威脅。在本文中，我們對亞洲、歐洲、北美、南美和澳大利亞在疫情早期階段的疫情增長、規模和高峰時間分别進行了比較分析。
基于中國報告的病例時間序列（2020/1/20-2020/2/13）和相關的交通數據(2019/12/1- 2020/1/23)，我們構建了一個新的時變增長模型來預測中國的疫情趨勢。我們拓展了我們的方法來預測其他41個國家（基于2020/1/26或最早報告的病例日期-2020/4 /9報告的病例時間序列）未來的疫情趨勢和規模，估計了控制措施對疫情趨勢的影響。
我們的時變增長模型預測的中國疫情規模和趨勢與觀測結果高度一緻。在其他41個國家中，有28個國家在2020年4月9日之前或前後觀察到了高峰時間；高峰日期和疫情規模與我們的估計高度一緻。我們預測，除印度在7月和巴基斯坦在8月外，其餘13個國家将在2020年4月或5月達到峰值。對于當前這波疫情中的大多數國家來說，疫情軌迹将在5月或6月達到穩定期。另外，可能成為新的流行中心的國家是印度、巴基斯坦、巴西、墨西哥和俄羅斯，預計這些國家将有10^5例病例。不同國家的有效再生數R_t随時間呈下降趨勢，揭示了幹預措施(即社會距離)的影響。在疫情開始後的第四周，英國(中位數2.62)和美國(中位數2.19)的R_t仍然是最高的。
預計新的疫情中心将繼續在全球範圍内湧現。熱點地區的發展中國家将面臨更大的挑戰，如醫療體系方面的挑戰。為有效地控制COVID-19的傳播，國内遏制疫情大流行的方法必須與國際聯合行動相一緻。我們的模型使用早期流行階段的病例發病率來得到可靠的傳播率刻畫和疫情發展預測。
報告人簡介：
林華珍，西南财經大學統計學院教授、博導，統計研究中心主任，國家傑出青年科學基金獲得者，國家百千萬人才工程入選者，享受國務院政府特殊津貼專家，教育部新世紀優秀人才，第十一批四川省學術和技術帶頭人，第十批成都市有突出貢獻的優秀專家，2019年首批“四川省教書育人名師”。主要研究方向為非參數方法、轉換模型、生存數據分析、函數型數據分析、潛變量分析、時空數據分析、ROC方法、偏态數據分析、捕獲-再捕獲數據分析，先後擔任國際統計學期刊Biometrics、Scandinavian Journal of Statistics、Journal of Business & Economic Statistics、Canadian Journal of Statistics、Statistics and Its Interface、Statistical Theory and Related Fields的Associate Editor以及國内核心學術期刊《應用概率統計》、《系統科學與數學》、《數理統計與管理》編委。已經發表科研論文50餘篇，其中多篇發表在AoS、JASA、JoE、JRSSB、Biometrika及Biometrcs等國際統計學和計量經濟學頂級期刊上，主持包括國家自然科學基金重點項目在内的國家級科研項目7項。
