報告題目：一種基于F-score的規則抽取方法及其在聯邦學習框架下的實現
報 告 人：李琨 光大科技追光實驗室負責人
報告時間：2020/7/21 09:00-10:30
報告地點：騰訊會議 ID：808359431
或點擊鍊接直接加入會議：
https://meeting.tencent.com/s/lQ1lC2NlWG0g
校内聯系人：賈繼偉 jiajiwei@jlu.edu.cn
報告摘要：介紹一種用基于F-score的集成樹模型做自動化規則抽取的新方法（FEARE），以及其在聯邦學習框架下實現（Fed-FEARE）。這種方法針對樣本标簽不評分的場景，可以根據業務場景需要生成有明确解釋的規則集。針對數據聯合和隐私保護的實際需求，通過聯邦學習框架，在橫向和縱向場景下實現在數據隐私保護的聯合建模。聯邦學習适用于金控集團内的跨機構聯合建模場景，本方法已經在光大集團的反欺詐和精準營銷場景實際應用并獲得良好的模型提升效果。
報告人簡介：
李琨博士，北京大學計算數學博士，法國路橋大學數學與計算機中心博士後。先後在法國地球物理公司、中石油東方地球物理公司從事石油勘探數據處理和成像算法研究。2016年起先後在光大銀行和中信百信銀行，從事數據分析挖掘，客戶畫像和信貸風控建模工作。2019年加入光大科技有限公司，任追光實驗室負責人，主要緻力于金控集團數據協同挖掘方向的解決方案實現和算法創新。
