報告題目：因果圖學習及其應用
報 告 人：Li Changcheng 博士後 賓夕法尼亞州立大學
報告時間：2020年7月15日 上午 9:00-10:00
報告地點：騰訊會議
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會議 ID：729 439 296
校内聯系人：趙世舜 zhaoss@jlu.edu.cn
報告摘要：
現存的基于約束的因果圖學習方法如PC方法學習到的因果圖往往過于稀疏，丢失了許多潛在的重要因素和因果路徑的信息。為了在因果圖中保留更多有用的信息，我們提出了一種新的因果圖學習方法。我們用所提出的因果圖學習方法分析了馬拉維PHIA數據集，得到了影響馬拉維HIV/AIDS治療的一些重要因素和潛在因果路徑。我們進一步通過AIC、BIC準則和蒙特卡洛數值模拟驗證了我們的方法。
報告人簡介：
Li Changcheng，賓夕法尼亞州立大學統計系博士後，于北京大學獲得學士、碩士學位，賓夕法尼亞州立大學獲得統計學博士學位，主要研究方向為高維統計。
