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伟德线上平台、所2020年系列學術活動(第215場):王涵 研究員 北京應用物理與計算數學研究所

發表于: 2020-09-16   點擊: 

報告題目:深度勢能方法的最新進展

報 告 人:王涵 研究員 北京應用物理與計算數學研究所

報告時間:2020 年9 月17 日上午 8:50-9:25

報告地點:騰訊會議 ID:206 372 412

會議密碼:0917

校内聯系人:賈繼偉  jiajiwei@jlu.edu.cn


報告摘要:

電子計算機上的材料設計需要對原子間相互作用有一個精确的描述。深度勢能方法在精度上和第一性原理方法相當,在計算效率上和傳統經驗力場相當,因此是一種非常有潛力的原子相互作用建模方法。在本報告中,我們介紹深度勢能方法的最新進展:(1)對張量型物理量的建模。在模型中我們保證了張量型物理量在對稱操作下的不變性或協變性。這項功能允許我們以第一性原理精度計算實驗中的可觀測量如IR譜和拉曼譜,為實驗結果的解讀和物理規律的分析提供了有力工具。(2)深度勢能在當代異構超算上的優化。我們的工作表明,物理模型+深度學習+高性能計算的有機結合,使億原子量級的具有第一性原理精度的分子動力學模拟能夠在一天之内完成。這項工作将現有第一性原理精度分子模拟的能力提高了三個量級以上,為分子模拟開創了新的可能性。(3)深度後Hartree-Fock方法,一種以Hartree-Fock/密度泛函理論計算開銷進行高階量化修正的新方法,為高精度能量泛函建模提供了可能性。

報告人簡介:

王涵,北京應用物理與計算數學研究所研究員。2006年獲北京大學計算數學專業本科學位,2011年獲北京大學計算數學博士學位。2007-2008,德國馬克斯普朗克研究所訪問學習。2011-2014年在德國自由大學(Freie Universität Berlin)從事博士後研究。2014-2018年在中國工程物理研究院高性能數值模拟軟件中心擔任研究科學家。2018年至今在北京應用物理與計算數學研究所擔任研究科學家。

王涵研究員長期從事分子動力學的數值分析和快速算法研究,以及多尺度模型和模拟研究,發表學術論文30餘篇。王涵研究員及其團隊研發的基于深度學習的分子動力學原子間相互作用勢建模項目在專業領域内受到廣泛的關注和認可,并成功發布了開源軟件DeePMD-kit,對該領域産生了重要的影響。


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