報告題目：Frechet Sufficient Dimension Reduction
報 告 人：於州 教授 華東師範大學
報告時間：2021年5月27日 13:00-14:00
報告地點：伟德线上平台第二報告廳
校内聯系人：朱複康 fzhu@jlu.edu.cn
報告摘要：We in this paper consider Frechet sufficient dimension reduction with responses being complex random objects in a metric space and high dimension Euclidean predictors. We propose a novel approach called weighted inverse regression ensemble method for linear Frechet sufficient dimension reduction. The method is further generalized as a new operator defined on reproducing kernel Hilbert spaces for nonlinear Frechet sufficient dimension reduction. We provide theoretical guarantees for the new method via asymptotic analysis. Intensive simulation studies verify the performance of our proposals. And we apply our methods to analyze the handwritten digits data and the real-world affective faces data to demonstrate its use in real applications.
報告人簡介：於州，華東師範大學教授、博士生導師、華東師範大學經濟與管理學部副主任，國家青年人才計劃入選者。主要研究方向為高維數據統計分析及統計機器學習，在Annals of Statistics, Biometrika, Journal of the American Statistical Association等知名統計期刊上發表論文40餘篇。曾主持國家自然科學基金青年、面上項目，獲得第十屆國家統計局統計科研成果二等獎，上海市自然科學獎二等獎，并入選上海市青年科技啟明星、上海高校東方學者特聘教授、上海市青年拔尖人才。
