報告題目：COVID-19疫情規模與潛伏期的統計分析
報 告 人：胡濤教授 首都師範大學
報告時間：2020年7月4日 上午 8:30-9:30
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會議 ID：679 370 315
校内聯系人：趙世舜 zhaoss@jlu.edu.cn
報告摘要：
将介紹COVID-19疫情規模與潛伏期的統計分析。首先介紹幾種對累計COVID-19疫情預測預報中的非線性增長曲線，說明了Richards 增長曲線在這次COVID-19 疫情預測預報中合理性和可行性。在此基礎上，建立了累計COVID-19疫情預測預報中的非線性回歸點模型，并給出了參數估計方法。其次我們使用根據中國省級疾病控制中心等機構公開報道的信息整理而來的流行病學數據，在雙重區間删失的數據結構下，對新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)的潛伏期分布進行參數估計。本報告的方法可以充分利用新冠肺炎流行病學調查的數據結構，可為疫情防控政策制定提供可靠的依據。
報告人簡介：
胡濤，首都師範大學數學科學學院教授，博士生導師。研究方向：生存分析、風能數據分析。2009年畢業于北京師範大學數學科學學院，獲概率論與數理統計專業博士學位。美國University of Missouri 統計系博士後。2009年3月至2012年12月先後在新加坡國立大學統計與應用概率系、南洋理工大學數學與物理學院任Research Assistant 和Research Fellow。2018年入選北京市優秀人才培養資助青年拔尖個人項目和北京市市屬高校高水平教師隊伍建設支持計劃青年拔尖人才培育項目，曾獲國家統計局第十屆全國統計科研優秀成果獎一等獎。在國内外學術刊物Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Renewable Energy、Energy Conversion and Management、中國科學：數學等上發表學術論文多篇。
